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虹膜识别在**人口基础数据库中的亿级模板治理国家人口虹膜库需承载10⁹级模板，**挑战在于索引压缩、分片容灾与跨模态协同。采用128维Gabor+Log-Gabor融合特征，经PQ（
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虹膜识别与多模态生物识别虹膜识别技术与其他生物特征（如人脸、指纹）融合，形成多模态生物识别系统，提升身份认证安全性与便利性。例如，“虹膜+人脸”识别技术被应用于机场安检，乘客需同时通过虹膜与人脸验证，确保身份真实性，同时缩短安检时
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2025-10
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医疗行业对身份认证的准确性和隐私保护要求极高，虹膜识别产品通过“无接触+高安全”特性，为患者就诊、药品管理、医疗设备使用等环节提供创新解决方案。在挂号环节，患者通过医院自助机“刷眼”快速调取电子病历，避免重复填写信息；在药房取药时
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虹膜识别在智能手机端的普及经历了从“**式”到“屏下式”的两次光学**。2016年三星Note7***在额头区域集成虹膜模组，使用mm厚度的**IR相机，导致额头边框过宽；2021年
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虹膜识别在边境口岸的百万级底库实战考验了算法、算力与工程系统的极限。深圳湾口岸2023年升级“虹膜+人脸”双模通道，底库规模120万，采用8卡NVIDIAA100GPU服务器进行1:
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